Sie denken, Sie könnten die besten IA-Modelle in etwas überbieten? Sie haben recht. Wir haben ein klares Sieg gegen Gemini oder ChatGPT in der visuell

Sie denken, Sie könnten die besten IA-Modelle in etwas überbieten? Sie haben recht. Wir haben ein klares Sieg gegen Gemini oder ChatGPT in der visuellen Schnelligkeit erzielt.

Die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben uns ermutigt, die bestehenden Grenzen zu überschreiten. Unsere Forscher haben eine revolutionäre Neuerung entwickelt, die es uns ermöglicht, die besten IA-Modelle, wie Gemini oder ChatGPT, in der visuellen Schnelligkeit zu überbieten. Dieser erkennbarer Fortschritt ist das Ergebnis intensiver Forschung und Entwicklung, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen zu verbessern. Wir sind stolz darauf, dass unsere Lösung die höchste Schnelligkeit bei der visuellen Verarbeitung erreicht hat und damit die beste Wahl für Anwendungen ist, die eine schnelle und genaue Bildverarbeitung erfordern.

IAModelle übertroffen: Wir haben die visuelle Schnelligkeit gegen Gemini und ChatGPT gewonnen

Die künstliche Intelligenz (KI) macht täglich Fortschritte in verschiedenen Aufgaben, aber es gibt ein Gebiet, auf dem sie noch immer erheblich schwächelt. Laut einer aktuellen Studie sind visuelle Sprachmodelle der KI unfähig, uns in einer so grundlegenden und trivialen Aufgabe wie der visuellen Schnelligkeit zu übertreffen.

Unter dem amüsanten Titel Die visuellen Sprachmodelle sind blind haben Forscher der Universität von Auburn und der Universität von Alberta nachgewiesen, dass GPT-4, Gemini und Sonnet bei einfachen Tests, die für die meisten Menschen kinderleicht sind, versagen. Kein KI-Modell konnte eine 100-prozentige Genauigkeit erzielen.

Es geht nicht um extrem komplexe Herausforderungen, sondern um einfache Aufgaben wie das Zählen der Kreuzungen von zwei Farb Linien oder die Bestimmung, welcher Buchstabe in verschiedenen Worten abgerundet ist. Diese Aufgaben können sogar ein kleines Kind lösen, aber sie scheinen für die künstliche Intelligenz ein großes Hindernis zu sein.

Wir besiegen die KI in visueller Schnelligkeit

Der bedeutendste Fall scheint zu sein, wenn man die verschiedenen KI-Modelle auffordert, die Zeilen und Spalten in einer Tabelle zu zählen. Selbst die KI, die am nächsten an die menschliche visuelle Schnelligkeit herankam, hatte Schwierigkeiten, mehr als 60 Prozent der Aufgaben richtig zu lösen. Die Forscher glauben, dass diese Aufgaben für die KI schwieriger sind, weil sie nicht auf reine Memorierung zurückgreifen können, und dass nur ein detaillierteres visuelles Training helfen kann, diese Hürde zu überwinden.

Die Forscher sehen eine Chance für die KI

Die Studie zeigt, dass die KI noch viel zu lernen hat, um die menschliche visuelle Schnelligkeit zu erreichen. Die Forscher sind jedoch optimistisch, dass die KI durch weiteres Training und Verbesserung ihrer visuellen Fähigkeiten in der Lage sein wird, diese Hürde zu überwinden.

Die Zukunft der KI wird spannend sein, wenn wir sehen, wie sie sich weiterentwickelt und verbessert. Eine Sache ist jedoch sicher: Die menschliche visuelle Schnelligkeit ist noch immer unerreicht.