Das unkontrollierte Wachstum der KI wird zu einem ernsthaften Problem für die Energiewirtschaft werden. Diese alarmierende Schlagzeile wirft einen Blick auf die potenziellen Auswirkungen der unaufhaltsamen Expansion der Künstlichen Intelligenz auf die Energiebranche. Experten warnen vor den Folgen einer ungebremsten Entwicklung von KI-Technologien, die zu einem drastischen Anstieg des Energieverbrauchs führen könnten. Die zunehmende Abhängigkeit von rechenintensiven Anwendungen und datengetriebenen Prozessen könnte die bereits angespannte Situation in der Energiewirtschaft weiter verschärfen. Es ist daher unerlässlich, dass die Regulierungsbehörden und Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um die nachhaltige Nutzung von KI zu gewährleisten und die Energieeffizienz zu verbessern.
Wachsende KI bedroht Energieversorgung: Elon Musk und Rene Haas warnen vor schwerwiegenden Folgen
Vor einigen Wochen äußerte Elon Musk seine Besorgnis über ein heikles Thema im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz: Energieknappheit. Der Vorstandsvorsitzende von Unternehmen wie SpaceX, Tesla und Twitter (jetzt bekannt als X) warnte davor, dass wir im Jahr 2025 einen Wendepunkt erreichen werden, der aufgrund des Energiemangels letztendlich zu einem Stillstand bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz führen wird. Und nur wenige Tage später wurde bekannt, dass diese Sorge nicht nur individuell von Musk geteilt wird, sondern allmählich zu einer weit verbreiteten Besorgnis wird.
Rene Haas warnt: Künstliche Intelligenz verbraucht zu viel Energie und droht weltweite Knappheit
Wie TechSpot kürzlich berichtete, erkannte Rene Haas (CEO von Arm, dem Unternehmen, das die Chip-Industrie mit seinem Börsengang revolutionierte) in einem Gespräch, dass der Energiebedarf, den künstliche Intelligenz für ihr Training und ihre Wartung erfordert, nicht nachhaltig ist. Er betonte die Notwendigkeit effektiver Forschung, um einen Stillstand in der Entwicklung von KI zu vermeiden. Laut Haas verbrauchen KI-Unternehmen in den USA derzeit 4% des Gesamtenergieverbrauchs des Landes, aber diese Zahl könnte bis 2030 auf 20% bis 25% steigen.
Die Internationale Energieagentur (IEA) schätzt, dass der Energieverbrauch für KI-Datenzentren heute bereits höher ist als im Jahr 2022 und in den kommenden Jahren um das Zehnfache steigen wird. Ein Beispiel dafür ist, dass eine Suche in ChatGPT fast zehnmal mehr Energie verbraucht als eine Google-Suche. Der bot von OpenAI verbraucht laut Schätzungen mehr als 500.000 kWh pro Tag, weit über dem Durchschnittsverbrauch von US-Haushalten. Wenn keine Lösung gefunden oder reguliert wird, könnte die KI zu einer weltweiten Energieknappheit führen.
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